Pharma: Fortschritte in der KI-gestützten Forschung

Dr. Anna Bauer-Mehren ist Head Integrated Clinical bei Roche Information Solution. Was sie antreibt: „Unser Ziel ist es, klinische Arbeitsabläufe zu transformieren und die Patientenversorgung durch datengesteuerte Erkenntnisse und fortschrittliche Analysen zu verbessern.“

Generative KI und ihre Anwendung

Generative KI hat das Potenzial, viele Bereiche in der Medikamentenentwicklung zu transformieren. Dazu gehören das Erstellen von Dokumenten und die Generierung von Molekülen mit spezifischen Eigenschaften. Roche verfolgt einen „lab-in-the-loop“-Ansatz, bei dem KI-Vorhersagen in realen Laborexperimenten getestet und kontinuierlich verbessert werden.

Obwohl es bereits vielversprechende Ergebnisse gibt, liegt die vollständige Entwicklung von KI-Medikamenten noch in der Zukunft. Der Erfolg hängt stark von der Qualität der Trainingsdaten und den spezifischen Forschungsbereichen ab.

Daten teilen für bessere Therapien

Für Dr. Bauer-Mehren sind Gesundheitsdaten zur Verbesserung der Patientenversorgung essenziell. Durch den Vergleich individueller Daten, etwa molekularer Profile, können bessere Therapieentscheidungen getroffen werden. Das Teilen von Daten trägt dazu bei, Therapien schneller entwickeln und das Verständnis von Krankheiten vertiefen zu können.

Beispiele für KI-Anwendungen:

Immuntherapie: KI hat Hinweise darauf gegeben, warum einige Patienten resistent gegen Immuntherapien sind, was neue Therapieansätze eröffnet.

ROPRO: Ein prognostischer Score, der die Arzneimittelwirksamkeit bei multimorbiden Patienten frühzeitig abschätzen kann und im Shared Decision Making eingesetzt wird.

KI in der Pharmaforschung: KI ist bereits in vielen Teilbereichen der Medikamentenentwicklung integriert. Dr. Bauer-Mehren hebt hervor, dass es keine universelle KI-Lösung gibt, aber die bisherigen Ergebnisse in der Pharmaforschung positiv sind.

Wünsche für die Zukunft

Dr. Bauer-Mehren wünscht sich eine verstärkte interdisziplinäre Ausbildung im Bereich KI und Medizin sowie eine Kultur des lebenslangen Lernens. Persönlich empfiehlt sie den KI-Campus als Plattform für das Online-Lernen, um mit den Entwicklungen im KI-Bereich Schritt zu halten.

KI in Pharma: Ist eine Zwischenbilanz jetzt schon möglich?

Im Roche Snackable Science Newsletter wird Dr. Anna Bauer-Mehren das gefragt. 

Ihre Antwort: 

„Wir haben bereits vielversprechende Einzelergebnisse. Wie gut solche Modelle sind, hängt ja immer sehr von den Trainingsdaten ab, und auch von dem Problem, was man lösen möchte. Demnach gehe ich davon aus, dass es für Teilbereiche in der Arzneimittelforschung sehr bald Erfolge geben wird, für andere Bereiche wird es aber länger dauern.“

Bedeutet die generative KI nochmals eine Beschleunigung?

Darauf antwortet sie:

„Generative KI hat unser Feld nochmals stark verändert, und nicht nur unseres, sondern ja wirklich so gut wie alle Bereiche des Lebens. Heute ist es möglich, ganze Bücher schreiben zu lassen, beeindruckende Bilder zu erzeugen und vieles mehr.

Die große Hoffnung ist, dass die Generative KI auch in der Medizin viele Bereiche effizienter und besser macht. In der Medikamentenentwicklung gibt es viele Anwendungsbereiche. Diese reichen von den eher klaren Use Cases, wie Dokumente schreiben, um den Menschen Arbeit abzunehmen, bis hin zur Generierung von Proteinen oder auch DNA Sequenzen, um direkter, schneller aber auch bessere therapeutische Moleküle zu entwickeln. Die Idee ist, eine KI so zu trainieren, dass sie sofort Moleküle mit den erwünschten Eigenschaften generiert.“

Braucht es zum ersten reinen KI-Medikament Geduld? 

Dazu meint sie:

„Wir haben bereits vielversprechende Einzelergebnisse. Wie gut solche Modelle sind, hängt ja immer sehr von den Trainingsdaten ab, und auch von dem Problem, was man lösen möchte. Demnach gehe ich davon aus, dass es für Teilbereiche in der Arzneimittelforschung sehr bald Erfolge geben wird, für andere Bereiche wird es aber länger dauern.“