KI kann Gesundheitsfachkräften helfen

Entlastung von zeitintensiven Routinetätigkeiten, mehr Zeit für die Betreuung der Menschen – das könnte Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen des Gesundheitswesens ermöglichen. Die Patientenversorgung ließe sich verbessern. Medizinische und pflegerische Fachkräfte stehen dem Einsatz der Technologie grundsätzlich aufgeschlossen gegenüber. Sie fordern allerdings technische wie organisatorische Veränderungen im Arbeitsalltag, damit Patientinnen und Patienten sowie Fachpersonal von den KI-Systemen profitieren können. Dies ist das Ergebnis einer qualitativen Befragung von Gesundheitsfachkräften, die die Plattform Lernende Systeme durchgeführt hat und auf der Gesundheitsmesse DMEA in Berlin vorstellte.

Im Bericht „KI für Gesundheitsfachkräfte. Chancen und Herausforderungen von medizinischen und pflegerischen Anwendungen“ werden die umfassenden Möglichkeiten aufgezeigt: „Ob in der Diagnostik, der Verbesserung der Versorgungsqualität oder dem Einsatz intelligenter Rollatoren – Künstliche Intelligenz (KI) kann Patientinnen und Patienten, Pflegebedürftige sowie medizinische und pflegerische Fachkräfte vielfältig unterstützen. Gerade für Fachkräfte bieten KI-Systeme vielversprechende Chancen, Diagnosen präziser zu fassen, Behandlungsmethoden individuell anzupassen und administrative Prozesse effizienter zu gestalten.“

Die Fachkräfte könnten ihre Tätigkeiten selbstbestimmter gestalten. Aktuell seien viele von ihnen unzufrieden mit ihren Arbeitsbedingungen, was mit einer Verschärfung des Fachkräftemangels im Gesundheitswesen verknüpft sei. Große Erwartungen würden insgesamt in KI-Systeme im Bereich stark strukturierter, sich wiederholender Aufgaben gesetzt.

Gesundheitsfachkräfte sehen KI positiv

Eben diese Punkte fallen in der Befragung positiv ins Gewicht. Die Teilnehmenden zeigten sich mehrheitlich aufgeschlossen für KI. Sie verbinden mit der Technologie die Hoffnung, dass sie dank ihr den Patient:innen mehr Zeit widmen können. Denn Gesundheitsfachkräfte können mithilfe von KI entlastet werden, etwa indem Verwaltungsprozesse und Dokumentationsaufgaben automatisiert werden.

Zur Verbesserung der Patientenversorgung tragen nach Ansicht der befragten Fachkräfte insbesondere KI-Anwendungen für die Radiologie bei. Weitere Einsatzbeispiele, seien die Unterstützung bei Diagnose- und Therapieentscheidungen, intelligente Rollatoren für Reha-Patientinnen und -Patienten oder Vorhersagen zur möglichen Abstoßung von Nierentransplantaten, schreiben die Autor:innen des Whitepapers. Sie erwarten, dass KI medizinische Diagnosen präzisieren, Behandlungsmethoden individualisieren und die pflegerische Betreuung verbessern kann.

Wo KI im Gesundheitswesen schon zum Einsatz kommt

KI-Systeme werden schon heute in verschiedenen Bereichen erfolgreich genutzt, wie der Bericht aufschlüsselt, und bringen deutliche Vorteile. Beispielsweise könnten daten- und KI-basierte Systeme bei einer Sepsis (Blutvergiftung oder Blutstrominfektion) in bestimmten Anwendungssituationen zuverlässigere Behandlungsvorschläge erbringen können als Ärzt:innen. 

Auch bei der Befundung und Diagnose von Erkrankungen (z.B. in der Radiologie) können KI-Systeme zumeist schneller und genauer als der Mensch Bilder (z.B. Röntgenaufnahmen) interpretieren und evidenzbasierte Diagnosevorschläge ableiten. Auf deren Grundlage wiederum können die Fachkräfte qualifizierte und abgesicherte Entscheidungen treffen.

Aktuelle Herausforderungen an KI-Anwendungen

Die Befragten sehen allerdings durchaus Herausforderungen für den Arbeitsalltag, vor allem in

• mangelnden KI-Kompetenzen,
• fehlenden digitale Infrastrukturen im stationären und ambulanten Bereich sowie
• den schwierigen Zugang zu hochwertigen Daten.
   

Sie fordern leicht bedienbare Systeme und entsprechende Qualifikationsmöglichkeiten für das Personal, die auch Fragen des Datenschutzes und einen kritischen Umgang mit den KI-Systemen behandeln.

Kritisch bewerteten die Befragten zudem eine mögliche Verdichtung ihrer Arbeit: Durch die Datenpflege dürfe keine Mehrbelastung für die Beschäftigten entstehen und zeitliche sowie personelle Ressourcen, die durch den KI-Einsatz frei werden, müssten im Sinne von Patient:innen und Fachkräften genutzt werden. 

Die Autor:innen des Berichts betonen, dass durch die erwarteten Veränderungen die KI keine Fachkräfte ersetzen sollen – vielmehr soll KI sie unterstützen und in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden, unter Einbezug der anwendenden Fachkräfte, ihrer praktischen Erfahrung und ihres umfangreichen Wissens.