5 Fragen zu KI

Die fünf Fragen sind:

1. Wie definieren wir Erfolg beim Einsatz von KI?
2. Wie können wir Veränderungen am besten annehmen?
3. Wie wird KI derzeit in der Pharmaindustrie eingesetzt?
4. Wie lauten die aktuellen Prognosen für KI und ihre Anwendungsfälle?
5. Welche Kosteneinsparungen kann mein Unternehmen mit KI erzielen?

1. Definition von Erfolg bei KI

Eine erfolgreiche Implementierung beginnt mit der Identifizierung eines spezifischen Anwendungsfalls, dem Verzicht auf reine Experimente und vor allem mit einer klaren Strategie für die KI-Integration. Dieser strategische Ansatz gewährleistet eine gezielte Ausrichtung auf die Unternehmensziele und verknüpft die Integration mit messbaren Returns on Investment (ROI) und greifbaren Geschäftsergebnissen.

Um erfolgreich zu sein, müssen Pharmaunternehmen ihre Ziele sorgfältig definieren und die Zustimmung der Stakeholder durch einen detaillierten Plan mit Zeitplänen und Meilensteinen sicherstellen. Dieser Prozess bietet die notwendige Struktur für eine solide Finanzplanung und legt den Grundstein für umsetzbare Schritte, wodurch eine taktische Strategie im dynamischen Schnittpunkt von Arzneimitteln und KI entsteht.

Wenn Pharmaunternehmen beispielsweise KI für Patienten-Omnichannel-Marketing und Patientenunterstützungsprogramme einsetzen, können sie ihren Erfolg messen, indem sie die Anzahl der Patienten, die eine Therapie beginnen, erhöhen, pünktliche Nachfüllungen erhöhen, eine höhere E-Mail-Öffnungsrate erzielen oder die Bearbeitung von Telefonanrufen durch das Pflegepersonal optimieren.

2. Akzeptanz von Veränderungen

Die vorherrschende Ökonomie der KI-gesteuerten Arzneimittelforschung und -entwicklung (F&E) stellt ein überzeugendes Argument für einen Wandel dar — und stellt die Branche vor die Herausforderung, die Misserfolgsquote von 96 Prozent zu überwinden, die seit langem für die Arzneimittelforschung und -entwicklung charakteristisch ist.

Der traditionelle Ansatz, der das Screening einer großen Anzahl von Molekülen und die hohen Ausfallraten bei klinischen Studien umfasst, wird durch innovative Methoden in den Schatten gestellt. Die Branche kann Veränderungen am besten annehmen, indem sie klare Ziele definiert, praktische Anwendungsfälle identifiziert und die Zustimmung der Stakeholder sichert.

Darüber hinaus ist die Entwicklung umfassender Pläne bei gleichzeitiger Investition in Talente und Ausbildung von entscheidender Bedeutung. Durch die Umsetzung dieser strategischen Maßnahmen ist die Pharmaindustrie in der Lage, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen und die Entdeckung, Entwicklung und Gesundheitsversorgung von Arzneimitteln zu revolutionieren.

3. Bisheriger Einsatz von KI

KI revolutioniert die Pharmaindustrie, indem sie die Entdeckung von Arzneimitteln beschleunigt, klinische Studien optimiert und die personalisierte Medizin vorantreibt. Bei der Arzneimittelentwicklung analysiert KI umfangreiche Datensätze, um neue Verbindungen zu entwickeln, potenzielle Ziele zu identifizieren und zu validieren und bei der Umnutzung bestehender Arzneimittel zu helfen.

Es verbessert die Effizienz klinischer Studien, indem es die Reaktionen der Patienten vorhersagt und die Rekrutierung optimiert. KI spielt auch in der personalisierten Medizin eine entscheidende Rolle, indem sie Behandlungen auf der Grundlage individueller Merkmale maßschneidert.

Darüber hinaus trägt es zur Optimierung der Lieferkette bei, verbessert die Diagnostik durch Bildanalyse, nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache für die Literatursuche und setzt Targeting auf individueller Ebene ein, um die Einbindung der Patienten und das Medikamentenverhalten zu fördern. Die dynamische Integration von KI verändert weiterhin die pharmazeutische Praxis und fördert Innovation und Effizienz in verschiedenen Bereichen.

4. Prognose für KI

Die aktuellen Prognosen für KI und ihre Anwendungsfälle deuten auf einen anhaltenden und wachsenden Einfluss in verschiedenen Branchen hin. Es wird erwartet, dass KI die Arzneimittelforschung erheblich beeinflussen, die diagnostische Genauigkeit verbessern und personalisierte Patientenerlebnisse im Gesundheitswesen gestalten wird.

Außerdem werden KI-gesteuerte virtuelle Assistenten und Chatbots bei der Patienteneinbindung helfen und Unterstützung bieten. Ein wirklich effektiver Einsatz von KI wird jedoch in Form einer KI-gestützten Personalisierung erfolgen, die es Patientenunterstützungsprogrammen (PSPs) ermöglicht, auf individueller Ebene mit Patienten in Kontakt zu treten und so die Einleitung und Einhaltung der Therapie während der gesamten Behandlung zu unterstützen.

5. Kosteneinsparung durch KI

Die Implementierung von KI in einer Gesundheitsorganisation bietet erhebliche Möglichkeiten zur Kosteneinsparung. Die Automatisierung sich wiederholender Arbeitsabläufe, Verwaltungsaufgaben, prädiktiver Analysen für das Ressourcenmanagement und optimierter klinischer Studien oder PSPs kann die betriebliche Effizienz steigern und die Arbeitskosten senken.

Ein weiterer Bereich, in dem KI zur Kosteneinsparung beitragen kann, ist die Optimierung der Einleitung und Einhaltung von Medikamenten durch Patienten.