Arztgespräch: Der digitale Lotse

Das Whitepaper „Mit KI zur gemeinsamen Entscheidungsfindung in der Medizin“ möchte als praktischer Leitfaden und Diskussionsgrundlage dienen. Zu Wort kommen Anja Thelen von Roche sowie Dr. Sven Jungmann, Arzt, KI-Unternehmer und Mitautor des Whitepapers.

Motivation und Ziel des Whitepapers

In 2023 wurde das Roche Patient Council gegründet. Dieses setzte sich intensiv mit der Frage auseinander, wie KI Patient:innen und ihre Behandlungsteams in Entscheidungen unterstützen kann. Die Erkenntnis: Es fehlt nicht an Informationen, sondern an ihrer individualisierten und verständlichen Aufbereitung.

„Diese Fragestellung war der Ausgangspunkt für die Idee zu diesem Whitepaper.“ – Anja Thelen

Roche schuf die organisatorischen Rahmenbedingungen, während Inhalte von einem multidisziplinären Team aus Patient:innenvertreter:innen, Mediziner:innen und KI-Expert:innen erarbeitet wurden – unvergütet, aber mit viel persönlichem Engagement.

Beteiligung von Patient:innen

Ein zentrales Anliegen war die Verankerung der Patient:innenperspektive. Patient:innenexpert:innen führten qualitative Interviews mit Betroffenen, Angehörigen und Fachkräften im Gesundheitswesen, um reale „Pain Points“ beim Shared Decision Making (SDM) zu identifizieren. Diese wurden in Design-Thinking-Prozessen mit anderen Akteur:innen diskutiert und weiterentwickelt.

„Ziel war es, ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie Shared Decision Making aktuell umgesetzt wird und welche Herausforderungen es dabei für Patient:innen gibt.“ – Anja Thelen

Patient:innen wie Eva Christina Stumpe oder Nele von Horsten brachten ihre persönlichen Erfahrungen direkt ein, sowohl als Interviewpartner:innen als auch als Autor:innen.

KI als Werkzeug für bessere Gespräche

Dr. Sven Jungmann sieht in KI ein unterstützendes Instrument, um die Kommunikation zwischen Ärzt:innen und Patient:innen zu verbessern – insbesondere durch die Aufbereitung komplexer Informationen und durch Hilfe zur Selbstbefähigung.

„KI wird hier als unterstützendes Werkzeug dienen, um eine fundierte und patientenzentrierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.“ – Dr. Sven Jungmann

Die Rolle der Ärzt:innen verändert sich laut Jungmann hin zu beratenden Begleitern, die KI-Empfehlungen mit Patient:innen einordnen und in einen individuellen Kontext setzen.

Nutzen für Patient:innen

Das Whitepaper bietet konkrete Anwendungsbeispiele und gibt Patient:innen praktische Hinweise, wie sie sich mithilfe von KI besser auf Arztgespräche vorbereiten können – sowohl inhaltlich als auch kommunikativ.

„KI kann beispielsweise komplexe medizinische Informationen verständlich aufbereiten und bei der Abwägung verschiedener Therapieoptionen unterstützen.“ – Dr. Sven Jungmann

Ziel ist eine aktivere Rolle der Patient:innen im Gespräch und bei Entscheidungen.

Nutzen für Ärzt:innen und das System

Auch für Ärzt:innen birgt das Whitepaper Vorteile: Es zeigt, wie KI sie entlasten kann – etwa durch Automatisierung von Routineaufgaben oder die strukturierte Vorbereitung medizinischer Inhalte. Für das Gesundheitssystem insgesamt stellt die Publikation eine Diskussionsbasis dar.

„KI kann Ärzt:innen potenziell entlasten […] und so wertvolle Zeit für die individuelle Beratung schaffen.“ – Dr. Sven Jungmann

Kritische Reflexion und Ausblick

Das Whitepaper blendet Herausforderungen nicht aus. Im Gegenteil: Es fordert einen bewussten und ethisch reflektierten Umgang mit KI. Dazu gehören rechtliche Fragen, Datenschutz und die Gefahr eines übermäßigen Technikvertrauens.

„Es geht darum, ein Bewusstsein dafür zu schaffen, dass viele Herausforderungen im Shared Decision Making zwar mit bereits vorhandenen KI-Tools angegangen werden könnten, es aber an Wissen und Know-how für deren verantwortungsvollen Einsatz fehlt.“ – Dr. Sven Jungmann

Fazit

Das Whitepaper „Mit KI zur gemeinsamen Entscheidungsfindung in der Medizin“ versteht sich als praxisnaher Kompass für eine patientenzentrierte Nutzung von KI im Gesundheitswesen. Es vereint unterschiedliche Perspektiven – von Betroffenen über Mediziner:innen bis zu Technologieexpert:innen – und zeigt auf, wie Digitalisierung einfühlsam und sinnvoll in die Medizin integriert werden kann.